メインコンテンツまでスキップ

Tag Bootstrapper

目的​

AIと共に研究ドメインの統制されたタグ語彙を対話的に作成します。最初のLiterature Analysisの前に実行し、その後の自動タグ正規化の基盤を確立することを推奨します。

ユースケース​

  • 新しい研究方向を開始し、タグシステムを確立する必要がある
  • 現在のZoteroライブラリに統制されたタグ語彙がまだ存在しない
  • AIにドメイン固有のタグ分類の設計を支援させたい

入力制約​

制約タイプ説明
入力ユニットworkflow（アイテムを選択する必要はありません）
実行方法ダッシュボードから実行

実行フロー​

1. 対話開始
   └── ダッシュボードでAIと対話

2. ドメイン定義
   └── 研究分野と関心領域を記述
       └── AIがタグ分類システムを提案

3. 反復精緻化
   └── AIが提案したタグを確認
       └── 調整、追加、削除、名称変更

4. 確認と書き込み
   └── 最終的なタグ語彙をSynthesisシステムに書き込む

操作の詳細​

  • Workflowはインタラクティブモードで実行され、ダッシュボードでAIと対話します
  • 対話の途中でいつでも方向を調整できます

推定所要時間​

シナリオ推定時間
初期語彙の作成3〜8分
タグの追加3〜5分

モデル推奨​

🟢 中程度の能力のモデルで十分です。最強のモデルは必要ありません。

出力​

実行完了後、統制されたタグ語彙がSynthesisシステムに書き込まれ、Synthesis Workbenchのタグページで確認・管理できます。

パラメータ​

パラメータタイプ説明デフォルト
tag_note_languagestringタグノートの言語zh-CN

利用可能な値: zh-CN、en-US、ja-JP、ko-KR、de-DE、fr-FR、es-ES、ru-RU。カスタム入力も対応。

依存関係​

  • バックエンド: Skill-Runnerサービス
  • バックエンド設定: バックエンドマネージャーでSkill-Runnerタイプのバックエンドを設定
  • スキル: tag-bootstrapperスキルがSkill-Runner上にデプロイされている必要がある

関連Workflow​