Passa al contenuto principale

Bootstrapper dei tag

Scopo

Creare in modo interattivo un vocabolario controllato di tag per un dominio di ricerca con l'AI. Si consiglia di eseguirlo prima della tua prima Analisi della letteratura per stabilire una base per la successiva regolazione automatica dei tag.

Casi d'uso

  • Iniziare una nuova direzione di ricerca e aver bisogno di stabilire un sistema di tag
  • Non esiste ancora un vocabolario controllato di tag nella libreria corrente di Zotero
  • Voler che l'AI aiuti a progettare una classificazione di tag specifica per il dominio

Vincoli di input

Tipo di vincoloDescrizione
Unità di inputworkflow (non è necessario selezionare elementi)
Metodo di attivazioneEsegui dalla Dashboard

Flusso di esecuzione

1. Avvia l'interazione
└── Dialoga con l'AI nella Dashboard

2. Definisci il dominio
└── Descrivi il tuo campo di ricerca e le aree di interesse
└── L'AI propone un sistema di classificazione dei tag

3. Raffinamento iterativo
└── Esamina i tag suggeriti dall'AI
└── Adatta, aggiungi, rimuovi, rinomina

4. Conferma e scrivi
└── Scrivi il vocabolario finale dei tag nel sistema di Sintesi

Dettagli dell'interazione

  • Il Workflow viene eseguito in modalità interattiva, dialogando con l'AI nella Dashboard
  • Puoi adattare la direzione in qualsiasi momento durante la conversazione

Durata stimata

ScenarioTempo stimato
Creazione del vocabolario iniziale3-8 minuti
Aggiunta di tag3-5 minuti

Raccomandazioni sul modello

🟢 È sufficiente un modello di capacità media; non è necessario il modello più potente.

Output

Dopo il completamento dell'esecuzione, il vocabolario controllato dei tag viene scritto nel sistema di Sintesi e può essere visualizzato e gestito nella pagina Tag del Synthesis Workbench.

Parametri

ParametroTipoDescrizionePredefinito
tag_note_languagestringLingua delle note dei tagzh-CN

Valori disponibili: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. È supportato anche l'inserimento personalizzato.

Dipendenze

  • Backend: Servizio Skill-Runner
  • Configurazione del backend: Configurare un backend di tipo Skill-Runner nel Backend Manager
  • Skill: La skill tag-bootstrapper deve essere distribuita sul Skill-Runner

Workflow correlati