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标签词表初始化

用途

与 AI 交互式创建研究领域的受控标签词表。建议在首次执行文献分析之前运行,为后续的自动标签规范化建立基础。

适用场景

  • 开始一个新的研究方向,需要建立标签体系
  • 当前 Zotero 库中还没有受控标签词表
  • 想要让 AI 帮助设计领域标签分类

输入约束

约束类型说明
输入单元workflow(无需选中条目)
触发方式Dashboard 中运行

运行过程

1. 启动交互
└── 在 Dashboard 中与 AI 对话

2. 定义领域
└── 描述你的研究领域和关注方向
└── AI 提议标签分类体系

3. 迭代优化
└── 审核 AI 建议的标签
└── 调整、增删、重命名

4. 确认写入
└── 将最终标签词表写入 Synthesis 系统

交互说明

  • Workflow 为交互式执行,在 Dashboard 中与 AI 对话
  • 对话过程中可以随时调整方向

预估耗时

场景预估耗时
初次创建词表3-8 分钟
追加标签3-5 分钟

模型建议

🟢 中等能力的模型即可胜任,无需最强模型。

运行产物

执行完成后,受控标签词表会写入 Synthesis 系统,可在 Synthesis Workbench 的 Tags 页面查看和管理。

参数

参数类型说明默认值
tag_note_languagestring标签笔记语言zh-CN

可选值:zh-CNen-USja-JPko-KRde-DEfr-FRes-ESru-RU,支持自定义输入。

依赖

  • 后端:Skill-Runner 服务
  • Backend 配置:在 Backend Manager 中配置 Skill-Runner 类型的后端
  • Skill:Skill-Runner 端需部署 tag-bootstrapper skill

相关工作流