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Tag Bootstrapper

Propósito

Crear interactivamente un vocabulario de etiquetas controlado para un dominio de investigación con la IA. Se recomienda ejecutar antes del primer Literature Analysis para establecer una base para la regulación automática de etiquetas posterior.

Casos de uso

  • Iniciar una nueva dirección de investigación y necesitar establecer un sistema de etiquetas
  • Aún no existe un vocabulario de etiquetas controlado en la biblioteca actual de Zotero
  • Querer que la IA ayude a diseñar una clasificación de etiquetas específica del dominio

Restricciones de entrada

Tipo de restricciónDescripción
Unidad de entradaworkflow (no es necesario seleccionar elementos)
Método de activaciónEjecutar desde el Panel de control

Flujo de ejecución

1. Iniciar interacción
└── Conversar con la IA en el Panel de control

2. Definir dominio
└── Describir el campo de investigación y áreas de interés
└── La IA propone un sistema de clasificación de etiquetas

3. Refinamiento iterativo
└── Revisar las etiquetas sugeridas por la IA
└── Ajustar, añadir, eliminar, renombrar

4. Confirmar y escribir
└── Escribir el vocabulario de etiquetas final en el sistema Synthesis

Detalles de interacción

  • El flujo de trabajo se ejecuta en modo interactivo, conversando con la IA en el Panel de control
  • Se puede ajustar la dirección en cualquier momento durante la conversación

Duración estimada

EscenarioTiempo estimado
Creación de vocabulario inicial3-8 minutos
Añadir etiquetas3-5 minutos

Recomendación de modelo

🟢 Un modelo de capacidad media es suficiente; no se necesita el modelo más potente.

Resultados

Una vez completada la ejecución, el vocabulario de etiquetas controlado se escribe en el sistema Synthesis y se puede ver y gestionar en la página de Etiquetas del Synthesis Workbench.

Parámetros

ParámetroTipoDescripciónValor predeterminado
tag_note_languagestringIdioma de las notas de etiquetaszh-CN

Valores disponibles: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. También se admite entrada personalizada.

Dependencias

  • Backend: Servicio Skill-Runner
  • Configuración del backend: Configurar un backend de tipo Skill-Runner en el gestor de backends
  • Habilidad: La habilidad tag-bootstrapper debe estar desplegada en el Skill-Runner

Flujos de trabajo relacionados

  • Literature Analysis — Puede ejecutar automáticamente la regulación de etiquetas en cascada durante el análisis
  • Tag Regulator — Ejecutar la regulación de etiquetas en la literatura existente