Tag Bootstrapper

Zweck

Interaktiv ein kontrolliertes Tag-Vokabular für ein Forschungsgebiet zusammen mit der KI erstellen. Empfohlen, vor der ersten Literature Analysis auszuführen, um eine Grundlage für die anschließende automatische Tag-Regulierung zu schaffen.

Anwendungsfälle

Eine neue Forschungsrichtung beginnen und ein Tag-System aufbauen
Noch kein kontrolliertes Tag-Vokabular in der aktuellen Zotero-Bibliothek vorhanden
Die KI bei der Gestaltung einer fachspezifischen Tag-Klassifikation unterstützen lassen

Eingabebedingungen

Bedingungstyp	Beschreibung
Eingabeeinheit	Workflow (es müssen keine Einträge ausgewählt werden)
Auslösemethode	Über das Dashboard ausführen

Ausführungsablauf

1. Interaktion starten
   └── Im Dashboard mit der KI kommunizieren

2. Fachgebiet definieren
   └── Ihr Forschungsfeld und Interessengebiete beschreiben
       └── Die KI schlägt ein Tag-Klassifikationssystem vor

3. Iterative Verfeinerung
   └── Von der KI vorgeschlagene Tags überprüfen
       └── Anpassen, hinzufügen, entfernen, umbenennen

4. Bestätigen und schreiben
   └── Das fertige Tag-Vokabular in das Synthesis-System schreiben

Interaktionsdetails

Der Workflow läuft im interaktiven Modus und kommuniziert mit der KI im Dashboard
Sie können die Richtung jederzeit während des Gesprächs anpassen

Geschätzte Dauer

Szenario	Geschätzte Zeit
Erstmalige Vokabularerstellung	3-8 Minuten
Tags hinzufügen	3-5 Minuten

Modell-Empfehlung

🟢 Ein mittelstarkes Modell ist ausreichend; das stärkste Modell wird nicht benötigt.

Ausgaben

Nach Abschluss der Ausführung wird das kontrollierte Tag-Vokabular in das Synthesis-System geschrieben und kann auf der Tags-Seite des Synthesis Workbench angezeigt und verwaltet werden.

Parameter

Parameter	Typ	Beschreibung	Standard
`tag_note_language`	string	Tag-Notizsprache	`zh-CN`

Verfügbare Werte: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. Benutzerdefinierte Eingabe wird ebenfalls unterstützt.

Abhängigkeiten

Backend: Skill-Runner-Dienst
Backend-Konfiguration: Konfigurieren Sie einen Skill-Runner-Backend-Typ im Backend Manager
Skill: Der Skill tag-bootstrapper muss auf dem Skill-Runner bereitgestellt sein

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Ausführungsablauf​

Interaktionsdetails​

Geschätzte Dauer​

Modell-Empfehlung​

Ausgaben​

Parameter​

Abhängigkeiten​

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