Manuscript Literature Framing
Zweck
Beim Schreiben der Introduction- und Related-Work-Abschnitte eines akademischen Artikels unterstützen. Durch interaktiven Dialog die Positionierung des Artikels klären, relevante Literatur sammeln, Schreibrahmen analysieren und LaTeX-Entwürfe erstellen.
Anwendungsfälle
- Beim Verfassen eines Artikels den Literaturrahmen organisieren müssen
- Die Positionierung und Innovationen des Artikels bestimmen
- LaTeX-Entwürfe für die Abschnitte Introduction und Related Work erstellen
Eingabebedingungen
| Bedingungstyp | Beschreibung |
|---|---|
| Eingabeeinheit | Workflow (es müssen keine Einträge ausgewählt werden) |
| Auslösemethode | Direkt über das Dashboard ausführen |
Ausführungsablauf
Dieser Workflow läuft interaktiv und durchläuft die folgenden Phasen:
1. Artikelinformationsbestätigung
└── Artikeltitel und Forschungsbereich bestätigen
└── Zielzeitschrift/-venue und Schreibstil klären
2. Materialsammlung
└── Relevante Literatur aus der Zotero-Bibliothek abrufen
└── Literaturmetadaten und Zitationsinformationen beziehen
3. Multiperspektivische Rahmenanalyse
└── Die Positionierung des Artikels im Fachgebiet analysieren
└── Verfügbare Schreibwinkel und Erzählfäden identifizieren
4. Schreibplan
└── Introduction-Strukturplan erstellen
└── Related-Work-Organisationsplan erstellen
5. Entwurfserstellung
└── Introduction-LaTeX-Entwurf ausgeben
└── Related-Work-LaTeX-Entwurf ausgeben
└── Zitationszuordnung und Evidenzinventar einbeziehen
Interaktionsdetails
- Jede Phase erfordert Benutzerbestätigung, bevor fortgefahren wird
- Der Benutzer kann während des Gesprächs die Richtung anpassen
- Der Fortschritt kann im Dashboard verfolgt werden
Geschätzte Dauer
Abhängig von der Anzahl der Gesprächsrunden und der Größe der Literaturbibliothek. Die KI-Analysephase dauert etwa 5-10 Minuten, zuzüglich der Benutzerbestätigungszeit für jede Phase.
Ausgaben
Nach Abschluss der Ausführung können Artefakte über den Apply-Result-Hook in Zotero geschrieben (als Notizen) oder heruntergeladen werden:
| Artefakt | Format | Beschreibung |
|---|---|---|
introduction.tex | LaTeX | Introduction-Entwurf |
related-work.tex | LaTeX | Related-Work-Entwurf |
framing-analysis.json | JSON | Multiperspektivische Rahmenanalyse |
writing-plan.json | JSON | Schreibplan |
evidence-inventory.json | JSON | Evidenz-/Zitationsinventar |
citation-map.json | JSON | Zitationszuordnungsbeziehungen |
intent-brief.json | JSON | Artikelpositions-Zusammenfassung |
Erstellte LaTeX-Entwürfe und andere Artefakte finden Sie im Artefaktbereich des Dashboards. Sie können die Artefakte direkt in Ihr LaTeX-Manuskript einfügen oder sie zur weiteren Verarbeitung exportieren.
Parameter
| Parameter | Typ | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|---|
paperTitle | string | Artikeltitel | — |
language | string | Ausgabesprache | auto |
targetVenue | string | Zielzeitschrift/Venue (optional) | Leer |
articleType | string | Artikeltyp | original research |
stylePreference | string | Schreibstilpräferenz (optional) | Leer |
Schreibstilbeispiele
concise: Knapper StilIEEE-like: IEEE-StilNature-like: Nature-StilChinese draft: Chinesischer Entwurf
Abhängigkeiten
- Backend: ACP-Backend
- Zotero-Bibliothek: Verwandte Artikaleinträge müssen in der Bibliothek vorhanden sein
Für beste Ergebnisse wird empfohlen, vor dem Ausführen dieses Workflows die folgenden Vorbereitungen abzuschließen:
- Eine ausreichende Anzahl verwandter Artikel sammeln und importieren
- Literature Analysis + Tag Regulator auf allen Artikeln ausführen
- Advance Matching im Synthesis Workbench ausführen und Genehmigungselemente bearbeiten
- Mehrere verwandte Topic Syntheses erstellen
Modell-Empfehlung
🟡 Modelle mit langem Kontext werden empfohlen. Das Schreiben von Introduction und Related Work erfordert die Integration von Zusammenfassungen, Zitationsanalysen und Topic-Synthesis-Ergebnissen aus einer großen Anzahl von Artikeln, was hohe Anforderungen an das Kontextfenster stellt.
Verwandte Workflows
- Literature Analysis — Eine strukturierte Wissensgrundlage für Artikel schaffen
- Topic Synthesis — Zuerst Topic Syntheses erstellen, dann den Artikel basierend auf den Analyseergebnissen schreiben