Manuscript Literature Framing

目的

学術論文のIntroductionおよびRelated Workセクションの執筆を支援します。対話型のダイアログを通じて、論文のポジショニングを明確にし、関連文献を収集し、執筆フレームワークを分析し、LaTeXドラフトを生成します。

ユースケース

論文を起草中で、文献フレームワークを整理する必要がある
論文のポジショニングとイノベーションを特定する
IntroductionおよびRelated WorkセクションのLaTeXドラフトを生成する

入力制約

制約タイプ	説明
入力ユニット	workflow（アイテムを選択する必要はありません）
実行方法	ダッシュボードから直接実行

実行フロー

このWorkflowは対話型で実行され、以下の段階を経て進行します:

1. 論文情報の確認
   └── 論文タイトルと研究範囲を確認
       └── 対象ジャーナル/ベニューと執筆スタイルを明確化

2. 資料収集
   └── Zoteroライブラリから関連文献を検索
       └── 文献メタデータと引用情報を取得

3. 多角的フレームワーク分析
   └── フィールド内の論文のポジショニングを分析
       └── 利用可能な執筆角度とナラティブスレッドを特定

4. 執筆計画
   └── Introduction構造プランを生成
       └── Related Work組織化プランを生成

5. ドラフト生成
   └── Introduction LaTeXドラフトを出力
       └── Related Work LaTeXドラフトを出力
       └── 引用マッピングとエビデンスインベントリを含む

操作の詳細

各段階でユーザーの確認が必要で、確認後に進行します
ユーザーは対話中に方向を調整できます
進捗はダッシュボードで監視できます

推定所要時間

対話のターン数と文献ライブラリのサイズに依存します。AI分析段階に約5〜10分かかり、それに各段階のユーザー確認時間が加わります。

出力

実行完了後、成果物はApply Resultフックを介してZoteroに（ノートとして）書き込むか、ダウンロードできます:

成果物	フォーマット	説明
`introduction.tex`	LaTeX	Introductionドラフト
`related-work.tex`	LaTeX	Related Workドラフト
`framing-analysis.json`	JSON	多角的フレームワーク分析
`writing-plan.json`	JSON	執筆計画
`evidence-inventory.json`	JSON	エビデンス/引用インベントリ
`citation-map.json`	JSON	引用マッピング関係
`intent-brief.json`	JSON	論文ポジショニングサマリー

成果物へのアクセス

生成されたLaTeXドラフトおよびその他の成果物は、ダッシュボードの成果物エリアで確認できます。成果物をLaTeX原稿に直接配置したり、エクスポートしてさらに処理できます。

パラメータ

パラメータ	タイプ	説明	デフォルト
`paperTitle`	string	論文タイトル	—
`language`	string	出力言語	`auto`
`targetVenue`	string	対象ジャーナル/ベニュー（任意）	空
`articleType`	string	論文タイプ	`original research`
`stylePreference`	string	執筆スタイルの好み（任意）	空

執筆スタイルの例

concise: 簡潔なスタイル
IEEE-like: IEEEスタイル
Nature-like: Natureスタイル
Chinese draft: 中国語ドラフト

依存関係

バックエンド: ACPバックエンド
Zoteroライブラリ: ライブラリに関連論文アイテムが必要

推奨されるWorkflow

最良の結果を得るために、このWorkflowを実行する前に以下の準備を完了することを推奨します:

十分な数の関連論文を収集・取り込む
すべての論文でLiterature Analysis + Tag Regulatorを実行
Synthesis WorkbenchでAdvance Matchingを実行し、承認アイテムを処理
関連するTopic Synthesisをいくつか作成

モデル推奨

🟡 長コンテキストに対応したモデルを推奨。IntroductionとRelated Workの執筆には、多数の論文のダイジェスト、引用分析、Topic Synthesis結果を統合する必要があり、コンテキストウィンドウに高い要求を課します。

目的​

ユースケース​

入力制約​

実行フロー​

操作の詳細​

推定所要時間​

出力​

パラメータ​

執筆スタイルの例​

依存関係​

モデル推奨​

関連Workflow​

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