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Deep Reading

目的​

論文の深読を行い、構造化された多角的な読解分析ビューを生成します。章構成、核心概念、参考文献を自動的に抽出し、段落ごとの翻訳に対応し、独立したHTML読解ドキュメントを出力します。

ユースケース​

  • 重要な論文を体系的に深読する
  • 章注釈、重要概念、进一步の読書を含む包括的な分析を得る
  • 二言語対照読解（原文 + 対象言語翻訳）が必要な場合

入力制約​

制約タイプ説明
入力ユニット添付ファイル
受付タイプtext/markdown、text/x-markdown、text/plain、application/pdf
親あたり上限最大1つの添付ファイル

実行方法​

  • PDFまたはMarkdownの添付ファイルを直接選択
  • 親アイテムを選択すると、プラグインが自動的に最初の適合添付ファイルを展開

実行フロー​

Deep Reading Workflowは、ユーザーの操作を必要としない完全自動の多段階処理パイプラインです:

推定所要時間​

ファイルサイズ推定時間
短い論文（≤10ページ）8〜12分
標準（10〜30ページ）12〜18分
長い論文（30ページ以上）18〜25分

このWorkflowは多段階処理（ガイダンス → 充実 → 翻訳 → 整理 → レンダリング）を含むため、単一論文分析Workflowの中で最も実行時間が長くなります。

モデル推奨​

🟡 テキスト理解力の高いモデルを推奨。このWorkflowは論文の多層的な深層分析（構造、概念、論証ロジック）を必要とし、モデルのセマンティック理解に高い要求を課します。サブエージェント委任機能が利用可能な場合、段階を並列実行でき、総所要時間を大幅に短縮できます。

出力​

1. 準備フェーズ
   └── ソースファイルをアップロード、source_bundle.zipを生成
       └── 原文、画像、既存の参考文献を含む

2. ガイダンスとコンテキスト収集
   └── 原文構造とメタデータを分析
       └── Host Bridgeを介して関連コンテキストを収集

3. 読解充実
   └── 章注釈、重要概念、参考文献分析を生成
       └── サマリーと进一步の読書ビュー

4. ブロックごとの翻訳
   └── 安定ブロックごとに翻訳を正規化
       └── 二言語対照翻訳ビューを生成

5. 最終レンダリング
   └── すべての分析ビューを統合
       └── 独立したHTMLファイルとしてレンダリング

出力成果物​

実行完了後、生成されたHTMLファイルを指すリンク付き添付ファイルが親アイテムの下に作成されます:

  • フォーマット: 独立したHTMLファイル（ブラウザで開くことが可能）
  • 内容: 原文構造、章注釈、概念分析、参考文献、二言語翻訳などを含む完全な深読ビュー
  • ライフサイクル: 実行のたびに上書き更新

Deep Readingオープニングガイド

Deep Reading二言語ダイナミック読解

Deep Reading参考文献要約読解

Deep Reading参考文献2ホップサブグラフ

パラメータ​

パラメータタイプ説明デフォルト
target_languagestring対象言語zh-CN

利用可能な値: zh-CN、en-US、ja-JP、ko-KR、de-DE、fr-FR、es-ES、ru-RU。カスタム入力も対応。

依存関係​

  • バックエンド: ACPバックエンド（ACPプロトコルサポートが必要）
  • バックエンド設定: バックエンドマネージャーでACPタイプのバックエンドを設定

関連Workflow​