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Deep Reading

Objectif​

Effectuer une lecture approfondie d'un article, en générant une vue d'analyse de compréhension de lecture structurée et multi-perspective. Extrait automatiquement la structure des chapitres, les concepts clés et les références, prend en charge la traduction paragraphe par paragraphe, et produit un document HTML de lecture autonome.

Cas d'Usage​

  • Lire en profondeur de manière systématique un article important
  • Obtenir une analyse complète incluant des annotations de chapitres, des concepts clés et des lectures complémentaires
  • Besoin de lecture parallèle bilingue (texte original + traduction dans la langue cible)

Contraintes d'Entrée​

Type de ContrainteDescription
Unité d'EntréePièce jointe
Types Acceptéstext/markdown, text/x-markdown, text/plain, application/pdf
Limite par parentAu maximum 1 pièce jointe

Méthodes de Déclenchement​

  • Sélectionner directement une pièce jointe PDF ou Markdown
  • Sélectionner la notice parente, et le plugin déploiera automatiquement sa première pièce jointe éligible

Flux d'Exécution​

Le workflow Deep Reading est un pipeline de traitement entièrement automatique en plusieurs étapes ne nécessitant aucune intervention utilisateur :

Durée Estimée​

Taille du FichierDurée Estimée
Article court (≤10 pages)8-12 minutes
Standard (10-30 pages)12-18 minutes
Article long (30+ pages)18-25 minutes

Ce workflow implique un traitement en plusieurs étapes (guidage → enrichissement → traduction → organisation → rendu), ce qui en fait le workflow d'analyse d'article unique le plus long.

Recommandation de Modèle​

🟡 Des modèles avec une forte compréhension du texte sont recommandés. Ce workflow nécessite une analyse approfondie multi-couches de l'article (structure, concepts, logique argumentative), ce qui place la barre haute en termes de compréhension sémantique du modèle. Si la capacité de délégation à des sous-agents est disponible, les étapes peuvent être exécutées en parallèle, réduisant significativement le temps total.

Sorties​

1. Phase de Préparation
└── Téléverser le fichier source, générer source_bundle.zip
└── Contient le texte original, les images et les références existantes

2. Guidage et Collecte de Contexte
└── Analyser la structure du texte original et les métadonnées
└── Collecter le contexte associé via Host Bridge

3. Enrichissement de la Lecture
└── Générer des annotations de chapitres, des concepts clés, une analyse des références
└── Vues de résumé et de lectures complémentaires

4. Traduction Bloc par Bloc
└── Normaliser la traduction par blocs stables
└── Générer une vue de traduction parallèle bilingue

5. Rendu Final
└── Intégrer toutes les vues d'analyse
└── Rendre en tant que fichier HTML autonome

Artefacts de Sortie​

Une fois l'exécution terminée, une pièce jointe liée pointant vers le fichier HTML généré est créée sous la notice parente :

  • Format : Fichier HTML autonome (peut être ouvert dans un navigateur)
  • Contenu : Vue complète de lecture approfondie incluant la structure du texte original, les annotations de chapitres, l'analyse des concepts, les références, les traductions bilingues, etc.
  • Cycle de vie : Chaque exécution écrase et met à jour

Guide d'Ouverture de Deep Reading

Lecture Dynamique Bilingue de Deep Reading

Lecture des Résumés de Références de Deep Reading

Sous-graphe 2-hop de Références de Deep Reading

Paramètres​

ParamètreTypeDescriptionDéfaut
target_languagestringLangue ciblezh-CN

Valeurs disponibles : zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. Une saisie personnalisée est également prise en charge.

Dépendances​

  • Backend : Backend ACP (nécessite la prise en charge du protocole ACP)
  • Configuration du Backend : Configurer un backend de type ACP dans le Gestionnaire de Backends

Workflows Associés​