Spiegatore interattivo della letteratura

Scopo

Dialogare in più turni con l'AI per comprendere approfonditamente i contenuti della letteratura. Supporta domande e risposte libere basate sul contesto della letteratura e genera automaticamente note di studio strutturate al termine della conversazione.

Non preoccuparti delle allucinazioni

Le risposte dell'AI devono superare un cancello di verifica. Le risposte con incertezza vengono contrassegnate esplicitamente, quindi puoi discutere con fiducia dei dettagli dell'articolo con l'AI.

Casi d'uso

• Incontrare concetti o terminologie che non si comprendono durante la lettura di un articolo
• Voler approfondire una parte specifica dell'articolo (metodi, esperimenti, derivazioni)
• Lavorare con l'AI per seguire il ragionamento e i contributi dell'articolo

Vincoli di input

Tipo di vincolo	Descrizione
Unità di input	Allegato
Tipi accettati	text/markdown, text/x-markdown, text/plain, application/pdf
Limite per elemento padre	Al massimo 1 allegato

Metodi di attivazione

• Selezionare direttamente un allegato PDF o Markdown
• Selezionare l'elemento padre e il plugin espanderà automaticamente il primo allegato idoneo

Flusso di esecuzione

1. Costruisci la richiesta
   └── Carica il file sorgente su Skill-Runner
       └── Invoca skill_id: "literature-explainer"

2. Elaborazione di Skill-Runner
   └── Avvia la modalità interattiva
       └── Apri il pannello chat della Dashboard

3. Interazione dell'utente
   └── Dialoga con l'AI nella Dashboard delle attività
       └── Invia messaggi, visualizza le risposte

4. Termina la conversazione
   └── L'utente chiude o annulla manualmente
       └── Genera i risultati della conversazione

Flusso di interazione

1. Dopo l'avvio del Workflow, la Dashboard delle attività apre automaticamente il pannello chat
2. Digita domande o istruzioni nell'input della chat
3. Le risposte dell'AI vengono visualizzate in tempo reale nel pannello
4. La conversazione può continuare fino a quando l'utente sceglie di terminarla
5. La chiusura del pannello attiva l'elaborazione dei risultati

Durata stimata

Dipende dal numero di turni di conversazione. Il caricamento della letteratura e l'inizializzazione richiedono circa 1-2 minuti, dopodiché la conversazione procede in tempo reale.

Raccomandazioni sul modello

🟡 Si raccomandano modelli con funzionalità di ricerca web. Lo Spiegatore della letteratura ha un meccanismo di verifica delle prove integrato — se il modello può cercare sul web per verificare citazioni e fatti nell'articolo, la qualità della verifica migliora significativamente. Quando l'accesso al web non è disponibile, la funzionalità di verifica è fortemente limitata, ma è comunque possibile ragionare e rispondere a domande basate sul contenuto della letteratura.

Output

Dopo il completamento dell'esecuzione, viene creata 1 Nota di studio (Nota di conversazione) sotto l'elemento padre:

• Tipo: data-zs-note-kind="conversation"
• Contenuto: Cronologia di domande e risposte (formato HTML), che può essere conservata come note di studio
• Strategia di aggiornamento: Ogni esecuzione crea una nuova nota di conversazione (invece di sovrascrivere)

Parametri

Parametro	Tipo	Descrizione	Predefinito
language	string	Lingua della conversazione	zh-CN

Valori disponibili: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. È supportato anche l'inserimento personalizzato.

Dipendenze

• Backend: Servizio Skill-Runner
• Configurazione del backend: Configurare un backend di tipo Skill-Runner nel Backend Manager
• Skill: La skill literature-explainer deve essere distribuita sul Skill-Runner

Workflow correlati

• Analisi della letteratura — Genera automaticamente riassunti della letteratura (si consiglia di eseguirlo prima)
• Lettura approfondita — Genera una vista strutturata di lettura approfondita