Интерактивный пояснитель литературы

Назначение

Ведите многократный диалог с ИИ для глубокого понимания содержимого литературы. Поддерживает свободные вопросы и ответы, основанные на контексте литературы, и автоматически генерирует структурированные конспекты после завершения диалога.

Не нужно беспокоиться о галлюцинациях

Ответы ИИ должны проходить через шлюз верификации. Ответы с неопределённостью явно помечаются, так что вы можете уверенно обсуждать детали статьи с ИИ.

Сценарии использования

• Встреча с концепциями или терминами, которые вы не понимаете, во время чтения статьи
• Желание глубже погрузиться в конкретную часть статьи (методы, эксперименты, выводы)
• Работа с ИИ для отслеживания рассуждений и вклада статьи

Ограничения ввода

Тип ограничения	Описание
Единица ввода	Вложение
Принимаемые типы	text/markdown, text/x-markdown, text/plain, application/pdf
Лимит на родителя	Максимум 1 вложение

Способы запуска

• Прямой выбор вложения PDF или Markdown
• Выбор родительского элемента, и плагин автоматически раскроет его первое подходящее вложение

Поток выполнения

1. Создание запроса
   └── Загрузка исходного файла в Skill-Runner
       └── Вызов skill_id: "literature-explainer"

2. Обработка Skill-Runner
   └── Запуск интерактивного режима
       └── Открытие панели чата Панели мониторинга

3. Взаимодействие с пользователем
   └── Общение с ИИ в Панели мониторинга задач
       └── Отправка сообщений, просмотр ответов

4. Завершение диалога
   └── Пользователь вручную закрывает или отменяет
       └── Генерация результатов диалога

Поток взаимодействия

1. После начала Workflow Панель мониторинга задач автоматически открывает панель чата
2. Введите вопросы или инструкции в поле ввода чата
3. Ответы ИИ отображаются в реальном времени на панели
4. Диалог может продолжаться до тех пор, пока пользователь не решит завершить его
5. Закрытие панели запускает обработку результатов

Оценочная продолжительность

Зависит от количества оборотов диалога. Загрузка литературы и инициализация занимают приблизительно 1-2 минуты, после чего диалог продолжается в реальном времени.

Рекомендации по модели

🟡 Рекомендуются модели с возможностью веб-поиска. Пояснитель литературы имеет встроенный механизм верификации доказательств — если модель может искать в вебе для верификации цитирований и фактов в статье, качество верификации значительно улучшается. Когда веб-доступ недоступен, функция верификации сильно ограничена, но рассуждение и вопросы и ответы на основе содержимого литературы всё ещё возможны.

Выходы

После завершения выполнения 1 конспект (Заметка диалога) создаётся под родительским элементом:

• Тип: data-zs-note-kind="conversation"
• Содержимое: История вопросов и ответов (формат HTML), может храниться как конспект
• Стратегия обновления: Каждый запуск создаёт новую заметку диалога (а не перезаписывает)

Параметры

Параметр	Тип	Описание	По умолчанию
language	string	Язык диалога	zh-CN

Доступные значения: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. Также поддерживается пользовательский ввод.

Зависимости

• Бэкенд: Сервис Skill-Runner
• Конфигурация бэкенда: Настройте бэкенд типа Skill-Runner в Менеджере бэкендов
• Навык: Навык literature-explainer должен быть развёрнут на Skill-Runner

Связанные Workflow

• Анализ литературы — Автоматическая генерация дайджестов литературы (рекомендуется запустить сначала)
• Глубокое чтение — Генерация структурированного представления глубокого чтения