Перейти к основному содержимому

Анализ литературы

Назначение​

Генерация дайджестов литературы, списков ссылок и отчётов анализа цитирований из PDF или Markdown вложений.

Анализ литературы является основой агентского управления литературой — каждую принятую статью следует пропускать через этот Workflow. Он создаёт структурированную основу знаний для каждой статьи, и все расширенные функции, такие как графы цитирований и Topic Synthesis, зависят от выходов этого Workflow.

Этот Workflow вызывает навык literature-analysis на бэкенде Skill-Runner для выполнения структурированного анализа академических статей.

Лучшие практики
  • Сначала извлеките Markdown: Перед запуском Анализа литературы рекомендуется сначала использовать MinerU для конвертации PDF в Markdown. Оригинальный Markdown значительно улучшает понимание структуры статьи ИИ.
  • Сначала инициализируйте словарь тегов: Рекомендуется запустить Tag Bootstrapper для инициализации контролируемого словаря тегов перед вашим первым Анализом литературы. Это позволяет автоматической регулировке тегов в конвейере анализа достичь максимальной эффективности.

Сценарии использования​

  • Быстро получить резюме ключевых содержимых при чтении новой статьи
  • Собрать полный список ссылок статьи
  • Проанализировать контекст цитирования и намерения цитирования статьи

Ограничения ввода​

Тип ограниченияОписание
Единица вводаВложение
Принимаемые типыtext/markdown, text/x-markdown, text/plain, application/pdf
Лимит на родителяМаксимум 1 вложение

Способы запуска​

  • Прямой выбор вложения PDF или Markdown
  • Выбор родительского элемента, и плагин автоматически раскроет его первое подходящее вложение

Поток выполнения​

1. Создание запроса
   └── Загрузка исходного файла в Skill-Runner
       └── Вызов skill_id: "literature-analysis"

2. Обработка Skill-Runner
   └── Разбор содержимого документа
       └── Генерация трёх выходов:
           ├── digest.md          (Дайджест литературы)
           ├── references.json    (Список ссылок)
           └── citation_analysis.json (Анализ цитирований)

3. Возврат результатов
   └── Загрузка bundle (zip)
       └── Содержит result.json и artifacts/

Режим выполнения​

Полностью автоматический, не требуется вмешательство пользователя. Просто отправьте и дождитесь завершения.

Конфигурация выполнения​

  • execution.mode: auto — Автоматическое выполнение, не требуется вмешательство пользователя
  • skillrunner_mode: auto — Неинтерактивный режим

Оценочная продолжительность​

СценарийОценочное время
Стандартный формат ссылок6-10 минут
Нестандартный формат ссылок12-18 минут

Продолжительность в основном зависит от того, является ли формат ссылок стандартным — чем более стандартизирован формат (например, цитирования из ScienceDirect, IEEE и других основных журналов), тем быстрее будет разбор ИИ. Длина статьи имеет относительно меньшее влияние.

Выходы​

После завершения выполнения 3 заметки Zotero создаются под родительским элементом:

1. Заметка дайджеста​

  • Тип: data-zs-note-kind="digest"
  • Содержимое: HTML-рендеренный дайджест литературы, охватывающий исследовательский контекст, методы, результаты и выводы
  • Стратегия обновления: Каждый запуск обновляет заметку с тем же именем (перезаписывает, если уже существует)

Заметка дайджеста Анализа литературы

О содержимом заметки

Содержимое, отображаемое в заметке, рендерится из данных бэкенда. Прямое изменение содержимого заметки в Zotero не изменит фактические данные бэкенда. Для редактирования результатов анализа используйте функцию Экспорт/Импорт заметок для экспорта, изменения и повторного импорта.

2. Заметка ссылок​

  • Тип: data-zs-note-kind="references"
  • Содержимое: HTML-таблица ссылок (#, Год, Заголовок, Авторы, Источник, Локатор)
  • Стратегия обновления: Каждый запуск обновляет заметку с тем же именем

Заметка ссылок Анализа литературы

3. Заметка анализа цитирований​

  • Тип: data-zs-note-kind="citation-analysis"
  • Содержимое: Отчёт анализа цитирований, включающий контекст цитирования и классификацию намерений цитирования
  • Стратегия обновления: Каждый запуск обновляет заметку с тем же именем

Заметка анализа цитирований Анализа литературы

Параметры​

ПараметрТипОписаниеПо умолчанию
languagestringЯзык выводаzh-CN
auto_tag_regulatorbooleanАвтоматически каскадировать Tag Regulator после анализа литературы. Рекомендуется включитьtrue
auto_tag_infer_tagbooleanПри каскадировании регулировки тегов, позволить ИИ выводить новые теги (видимо только когда auto_tag_regulator включён)true

Доступные значения language: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. Также поддерживается пользовательский ввод.

Рекомендации по модели​

🔴 Рекомендуются модели с сильным пониманием текста. Если бэкенд поддерживает делегирование подагентов (например, Claude Code, Codex), дайджест, ссылки и анализ цитирований могут обрабатываться параллельно, значительно сокращая общее время.

Зависимости​

  • Бэкенд: Сервис Skill-Runner
  • Конфигурация бэкенда: Настройте бэкенд типа Skill-Runner в Менеджере бэкендов
  • Навык: Навык literature-analysis должен быть развёрнут на Skill-Runner

Связанные Workflow​

  • Tag Bootstrapper — Инициализация контролируемого словаря тегов перед первым анализом
  • MinerU — Сначала конвертируйте PDF в Markdown для лучшего качества анализа
  • Интерактивный пояснитель литературы — Диалог с ИИ для глубокого понимания литературы
  • Экспорт/Импорт заметок — Экспорт артефактов анализа для редактирования или миграции между экземплярами Zotero
  • Tag Regulator — Запуск регулировки тегов независимо (Анализ литературы может каскадировать автоматически)