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Literature Translator

Zweck​

Einen Literatur-Anhang (Markdown oder PDF) in eine angegebene Zielsprache übersetzen und eine übersetzte Markdown-Datei sowie zweisprachige Ausrichtungsdaten erzeugen. Es wird dringend empfohlen, PDFs zuerst mit MinerU in Markdown zu konvertieren, um die Übersetzungsqualität erheblich zu verbessern.

Eingaben​

ParameterErforderlichBeschreibung
target_languageNeinZielsprache (Standard: zh-CN). Unterstützt: zh-CN, en-US, ja-JP, ko-KR, de-DE, fr-FR, es-ES, ru-RU. Benutzerdefinierte Werte werden akzeptiert.
modeNeinÜbersetzungsmodus: fast (Standard) oder high_quality (langsamer).

Akzeptierte Anhangstypen: text/markdown, text/x-markdown, text/plain, application/pdf.

Auslösemethoden​

  • Direkt einen Anhang auswählen (PDF oder Markdown)
  • Einen übergeordneten Eintrag auswählen — das Plugin findet automatisch den ersten qualifizierenden Anhang
  • Nur ein Anhang pro übergeordnetem Eintrag wird verarbeitet
  • Einträge mit einer bestehenden Übersetzung in der Zielsprache werden automatisch übersprungen

Verhalten​

  1. Den Zielanhang aus der Auswahl auflösen (direkter Anhang oder erster qualifizierender Anhang unter dem übergeordneten Eintrag).
  2. Prüfen, ob bereits ein Übersetzungsartefakt für die Zielsprache existiert; falls ja, überspringen.
  3. Den Übersetzungsauftrag an das Skill-Runner-Backend mit dem Skill literature-translator übermitteln.
  4. Die Übersetzungspipeline durchläuft mehrere Stufen: Ausrichtungsanalyse, Übersetzungsausführung und QA-Verifizierung.
  5. Die übersetzte Markdown-Datei in dasselbe Verzeichnis wie die Quelle schreiben, benannt als <source-name>_<target-language>.md, und einen verknüpften Anhang unter dem übergeordneten Eintrag erstellen.

Der Workflow ist vollständig automatisch und pausiert nicht für Benutzereingriffe.

Ausgabe und Anwendung​

ArtefaktBeschreibung
Übersetztes MarkdownNeben der Quelldatei geschrieben als <source-name>_<target-language>.md
Verknüpfter AnhangUnter dem übergeordneten Eintrag erstellt, der auf das übersetzte Markdown zeigt
AusrichtungsdatenZweisprachiges Ausrichtungs-JSON im Skill-Arbeitsbereich
GlossarExtrahiertes Glossar-JSON im Skill-Arbeitsbereich
QA-BerichtQualitätssicherungsbericht-JSON im Skill-Arbeitsbereich

Geschätzte Dauer​

DateigrößeGeschätzte Zeit
Kurze Arbeit (≤10 Seiten)3–5 Minuten
Standard (10–30 Seiten)5–10 Minuten
Lange Arbeit (30+ Seiten)10–18 Minuten

Modell-Empfehlung​

Ein Modell mit Subagent-Delegierungsfähigkeit wird empfohlen. Die Übersetzungspipeline umfasst Ausrichtungsanalyse, Übersetzungsausführung und QA-Verifizierungsstufen. Subagent-Delegierung ermöglicht parallele Verarbeitung dieser Teilaufgaben, was Effizienz und Übersetzungskonsistenz erheblich verbessert.

Abhängigkeiten​

  • Backend: Skill-Runner
  • Skill: literature-translator

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