概念知識ベース
概念知識ベース（Concept KB）は、Synthesis システムのオプションの知識レイヤーであり、文献で参照されるコア概念の構造化された管理を提供する。概念はトピックグラフやリーダーにオーバーレイでき、トピック統合のコンテキストを充実させる。
概念とは
Synthesis システムにおいて、概念とは研究ドメイン内で独立した意味を持つ用語または実体である。タグの平面的な分類とは異なり、概念は意味、別名、関係を含む多層的な構造を持つことができる。
概念の 4 層構造
Concept — 例："Transformer"
└── Sense — 例："Transformer（機械学習アーキテクチャ）"
├── Alias — 例："Transformer model"、"Transformer network"
└── Relation — broader_than "Attention Mechanism"
概念タイプ
| タイプ | 説明 | 例 |
|---|---|---|
method | 研究方法 | Deep learning、reinforcement learning |
model | モデルまたはアーキテクチャ | Transformer、ResNet |
dataset | データセット | ImageNet、COCO |
metric | 評価指標 | BLEU、F1-score |
field | 研究分野 | Computer vision、natural language processing |
task | タスク | Image classification、machine translation |
tool | ツール | PyTorch、TensorFlow |
Concepts サーフェスの機能
概念リスト
Synthesis Workbench → Concepts ページでは、インデックスされたすべての概念を閲覧できる。
- フィルタ: タイプ（method/model/dataset など）、ステータス、関連トピックでフィルタリング
- 検索: 名前で概念を検索
- 表示切替: コンパクト/ゆとりのある密度
概念の詳細
概念を選択すると、以下の情報を表示・編集できる。
| 情報 | 説明 |
|---|---|
| ID | 概念 ID、名前、タイプ |
| ステータス | active / deprecated / pending |
| 定義 | 概念の説明的定義 |
| 意味 | 異なるコンテキストにおける概念の特定の意義 |
| 別名 | 同じ概念の代替名 |
| 関係 | 他の概念との関連付け（broader / narrower / related） |
| 関連トピック | この概念を参照しているトピック |
意味の管理
同じ概念でも、学問分野によって異なる意味を持つ場合がある。意味（sense）メカニズムにより以下のことが可能になる。
- 概念に複数の意味を追加し、それぞれに独自の定義を付ける
- 各意味の使用コンテキストやドメインを注釈する
- 特定の意義を論文やトピックに関連付ける
別名管理
- 同じ概念に対する異なる命名規則を記録する（例：正式名称、略称、代替用語）
- 別名は引用マッチングと概念識別に使用される
オーバーレイ機能
概念情報は他のサーフェスにオーバーレイできる。
- トピックグラフへのオーバーレイ: トピックグラフ内でトピックに関連する概念を表示
- リーダーへのオーバーレイ: トピック詳細ページで概念カードを表示
レビュー
概念知識ベースへの変更提案（新概念、新意義、新関係）は、レビューハブの概念レビュータブに表示される。これらの提案をレビューし、承認するかどうかを決定できる。
タグとの関係
概念とタグは知識組織化のための 2 つの相補的なアプローチである。
| 観点 | タグ | 概念 |
|---|---|---|
| 構造 | 平面的、facet:value | 多層的（意味 + 別名 + 関係） |
| 目的 | 文献の分類とフィルタリング | 知識管理と関連分析 |
| 出処 | 統制語彙 + AI 推論 | 文献から自動抽出 + ユーザー管理 |
| 範囲 | 全文献をカバー | 選択されたコア用語を深くカバー |